Как работают алгоритмы и рекомендации Яндекс.Музыки
«Яндекс.Музыка» – это один из самых популярных музыкальных стриминговых сервисов в России, который дает доступ к миллионам треков. Чтобы пользователи не заблудились в этом океане музыки, ключевую роль здесь играют алгоритмы, которые анализируют предпочтения слушателей и формируют рекомендации. В данной статье мы рассмотрим, как именно работают эти алгоритмы, узнаем их основные функции и принципы, а также дадим рекомендации для артистов – как, учитывая эти знания, правильно продвигать свою музыку.
Общий принцип работы алгоритмов
В «Яндекс.Музыке» автоматизированные рекомендации реализованы через такие функции, как «Моя волна» и различные плейлисты. Все подборки на платформе делятся на четыре основных типа:
- Редакторские плейлисты – составляются вручную кураторами сервиса.
- Публичные пользовательские подборки – это плейлисты, которые создают сами пользователи и делятся ими с другими.
- Умные плейлисты – формируются автоматически с помощью алгоритмов.
- «Моя волна» – потоковая функция, которая подстраивается под предпочтения каждого слушателя.
Для того чтобы рекомендации были максимально точными, сервис учитывает множество факторов: историю прослушиваний, лайки, дизлайки, предпочтения по жанрам и даже поведение пользователя на платформе. Например, в редакторских плейлистах, несмотря на то, что их содержание фиксировано, также применяется персонализация: алгоритм сортирует треки таким образом, чтобы они лучше подходили конкретному слушателю. Это особенно эффективно для плейлистов, которые содержат сотни композиций. После того, как алгоритм перераспределяет треки, на первых позициях оказываются те, которые наиболее соответствуют вкусам пользователя.
В умных плейлистах содержимое формируется на основе иных принципов. Например, плейлисты вроде «Премьеры» содержат больше новых и неизвестных пользователю треков, тогда как в «Плейлисте дня» чаще встречается уже знакомая музыка. С ростом количества пользователей и накоплением данных о прослушиваниях алгоритмы становятся более точными, так как получают возможность учитывать дополнительные сигналы.
Какие сигналы учитываются алгоритмами?
Основными сигналами для понимания того, что нравится пользователю являются:
- Пропуск трека – если пользователь пропускает песню, это сигнализирует о том, что она ему неинтересна.
- Лайк – отметка «нравится», которая указывает на предпочтение.
- Дизлайк – отметка «не нравится», показывающая, что трек не подходит.
Однако, помимо этих основных сигналов, учитывается и другая активность, например, перемотка трека, время его прослушивания, переходы между разделами платформы и даже взаимодействие с интерфейсом.
Примечательно, что отметки «нравится» и «не нравится» не всегда являются ключевыми. На самом деле, далеко не все пользователи активно ставят лайки или дизлайки трекам. Многие просто слушают музыку, не оставляя никаких отметок. Поэтому алгоритмы Яндекс.Музыки научились анализировать и другие паттерны поведения, чтобы лучше понимать вкусы слушателей.
Например, время, проведенное за прослушиванием трека, может сказать гораздо больше, чем лайк. Если пользователь слушает песню до конца, это уже является сигналом того, что композиция ему понравилась. А если он возвращается к ней несколько раз, это усиливает уверенность алгоритма в том, что трек соответствует его вкусам.
Кто такие «холодные пользователи»?
Одной из сложностей в работе алгоритмов является так называемая проблема «холодного старта». Это касается новых пользователей сервиса, о которых пока ничего не известно. Такие слушатели называются «холодными пользователями». Для них алгоритмы используют общие данные и рекомендации, которые подходят широкой аудитории. Постепенно, по мере накопления информации о предпочтениях человека, рекомендации становятся более точными.
Например, если новый пользователь сразу начинает слушать определенный жанр или исполнителя, алгоритмы начинают учитывать эту информацию и подбирать похожую музыку. При этом важно, чтобы рекомендации не были слишком узкими. Яндекс.Музыка старается давать слушателям разнообразие, чтобы они могли открывать для себя что-то новое.
Особенности функции «Моя волна»
Одной из уникальных функций Яндекс.Музыки, не имеющей аналогов в других стриминговых платформах, является «Моя волна». Это потоковый режим, который адаптируется под предпочтения пользователя в реальном времени. Основное отличие этой функции от стандартных плейлистов заключается в том, что она не имеет фиксированного плейлиста. Вместо этого алгоритм подбирает музыку динамично, исходя из текущего настроения и предпочтений слушателя.
Например, если пользователь начинает утро с энергичных треков, «Моя волна» будет предлагать ему бодрую музыку. Если же днем он переключается на спокойные композиции, алгоритм подстроится под это настроение. Таким образом, «Моя волна» становится своего рода музыкальным спутником, который всегда предлагает актуальные треки.
Как попасть в «Мою волну» на Яндекс.Музыке?
Во-первых, необходимо создавать качественную музыку, которая будет интересна слушателям.
Также не менее важно не просто выпускать треки, но и активно заниматься их продвижением, взаимодействовать с аудиторией. Делитесь своими композициями в социальных сетях, участвуйте в обсуждениях, общайтесь с подписчиками, поощряйте их слушать ваши треки, добавлять их в свои плейлисты и делиться с друзьями. Чем активнее вы работаете со своей аудиторией, тем выше ваши шансы на частое попадание в «Мою волну», ведь алгоритмы учитывают множество факторов: количество прослушиваний, дослушивание трека до конца, добавление его в пользовательские плейлисты, возвраты к треку и т.д.
Отличительной чертой алгоритмов «Моей волны» является их объективность. В отличие от редакционной модели, где решения принимаются вручную, алгоритмы работают без субъективного вмешательства. Это позволяет находить заинтересованных слушателей гораздо быстрее, чем при использовании традиционных методов продвижения. Таким образом, «Моя волна» предоставляет музыкантам уникальную возможность заявить о себе широкой аудитории. Именно поэтому артистам просто необходимо учитывать эту возможность продвижения.
Что такое плейлист «Искра» и чем он полезен музыкантам?
Этот плейлист доступен для всех пользователей платформы и предназначен для продвижения исполнителей, чьи композиции становятся всё более востребованными среди слушателей. Попадание в «Искру» зависит не только от количества прослушиваний на «Яндекс.Музыке», но и от множество других факторов, включая внешние музыкальные тренды и растущий интерес аудитории к артисту. Также алгоритмы «Искры» тесно связаны с «Моей волной». Так, чем больше людей слушают вашу музыку, рекомендованную в «Моей волне», тем выше вероятность попадания в «Искру».
Этот плейлист открывает перед музыкантами новые горизонты, предоставляя возможность быть услышанным тысячами, а иногда и десятками тысяч новых слушателей. Таким образом, попадание в «Искру» становится важным этапом на пути артиста к успеху. Музыкант получает шанс привлечь ещё больше внимания к своему творчеству, расширить свою аудиторию и закрепиться в музыкальной индустрии.
Заключение
Рекомендации в Яндекс.Музыке – это сложная система, которая учитывает множество факторов. Алгоритмы анализируют не только лайки и дизлайки, но и поведение пользователя, его предпочтения по жанрам, историю прослушиваний и даже время взаимодействия с треками. Благодаря этому, сервис может предлагать музыку, которая максимально соответствует вкусам слушателя.
А так как Яндекс.Музыка является одним из лидирующих стриминговых сервисов в России, для музыкантов понимание алгоритмов платформы является важным фактором продвижение своего творчества.
